一、如果是海量存储，不要开启文件token认证功能，减少性能开消。
二、尽量用标准上传，上传后业务保存path，在业务用的时候再并接上域名（方便迁移扩展等）。
三、如果使用断点续传，上传后一定要用文件id置换成path存储（如何置换看ＱＡ/API文档），为后面访问减少性能开消。
四、尽量使用物理服务器部署，因为主要压力或性能来自于IO
五、线上业务尽量使用nginx+gofastdfs部署架构(均衡算法使用ip_hash)，以满足后面的功能扩展性(nginx+lua)。
六、线上环境最好不要使用容器部署，容器适用于测试和功能验证。
总结：业务保存的文件的path,减少后期访问路径转换带来开消,文件访问权限由业务来完成，这样性能最好，通用性强（可直接其它web服务器）。

重要提醒：如果开启小文件合并功能，后期是无法删除小文件的。
上传结果说明
请使用md5,path,scene字段，其它是为了兼容老的线上系统添加的，以后有可能去掉。

https://github.com/perfree/go-fastdfs-web

https://github.com/tus

由于问的人太多，在这里统一回答。
go-fastdfs的文件定位与其它分布式系统不同，它的寻址是直接定位，不经过任何组件，所以可以近似时间复杂度为o(1)[文件路径定位]
基本没有性能损耗，项目中也附有压测脚本，大家可以自已进行压测，群里就不要太多讨论问题了，人多每次回复同样的问题
大家也会觉得这群无聊。

答案是可以的，你担心的问题是路径改变,go fastdfs为你考虑了这一点
步骤：
	一、下载最新版的go-fastdfs
	二、将原来的fastdfs文件目录复制到go-fastdfs的 files目录下(如果文件很多，可以逆向过来，将fileserver复制过去，但要保留fileserver的目录结构）
	三、将配置enable_migrate设为true
	注意：迁移过程中会扫描整下files目录下的所有文件，
	速度较慢，迁移完成后请将enable_migrate设为false

说明：go-fastdfs的目录是不能变动的，与同步机制相关，很多同学在群里问题，我的files目录能不能自定义，答案是否定的。
至于能不能用软链接的方式本人没有测试过，可以自行测试。

1、在go-fastdfs中，一个集群就是一个group。
2、请参阅部署图
注意：配置中的 support_group_manage 参数设为true时，所有的url中都自动添加组信息。
例如：http://10.1.5.9:8080/group/status
默认：http://10.1.5.9:8080/status
区别：多了group,对应配置中的 group 参数,这样主要是为了解决一个Nginx反向代理多个group(集群)
具体请参阅部署图

一、先下载已编译的可执行文件（用最新版本）
二、运行可执行文件（生成配置）
三、修改配置
	peers：增加对端的http地址
	检查:
	host:自动生成是否正确
	peer_id:集群内是否唯一
四、重新运行服器
五、验证服务是否OK

答案：适合海量存储

 DIR=log &&  ls $DIR |xargs -n 1 -I {} curl -s  -F path=$DIR  -F file=@$DIR/{} http://10.1.50.90:8080/upload 
 上面命令的log为要上传的目录，如果代码上传就是简单的循环上传就ＯＫ。

在下载url中加入width各height参数
例如：http://127.0.0.1:8080/group1/haystack/5/124,0,27344,.jpg?download=0&width=100&height=100
特明说明是：如果要等比例缩放，请将width或height设为０

在下载url中加入download=0参数
例如：http://127.0.0.1:8080/group1/haystack/5/124,0,27344,.jpg?download=0

一、使用1.2.6版本以后的go-fastdfs
二、设auth_url参数（应用提供）
三、应用实现验证权限接口（即第二步的url）,参数为　auth_toke 返回　ok 表示认证通过，其它为不通过
四、认证通过后，可以上传或下载

go-fastdfs本身是一个高性能的web服务器，在开发或测试时，可以不用安装nginx，
但go-fastdfs的功能单一，如需要缓存或重定向或其它扩展，nginx都有成熟的组件
所以建议线上还是加一层nginx，再借助nginx+lua解决扩展性问题。

答案：是可以的，但要更新到最新版本
步骤：
1）修改 conf/cfg.json 文件
2）访问 http://10.1.xx.60:8080/reload
3） 注意：每个节点都需要进行同样的操作

http://10.1.xx.60:8080/stat

如果出现文件统计出错怎么办？
请删除 data目录下的 stat.json文件 重启服务，请系统自动重新计算文件数。

或者调用
http://10.1.xx.60:8080/repair_stat

本项目已大规模用于生产环境，如担心不能满足
可以在使用前对其各项特性进行压力测试，有任何
问题可以直接提issue

请使用control 对程序进行后面运行，具体操作如下:
    一、 chmod +x control
    二、 确保control与fileserver在同一个目录
    三、 ./control start|stop|status #对和序进行启动，停止，查看状态等。

不能，在设计之初就已考虑到集群的高可用问题，为了保证集群的真正可用，必须为不同的ip,ip 不能用 127.0.0.1
错误　"peers": ["http://127.0.0.1:8080","http://127.0.0.1:8081","http://127.0.0.1:8082"]
正确　"peers": ["http://10.0.0.3:8080","http://10.0.0.4:8080","http://10.0.0.5:8080"]

正常情况下，集群会每小时自动同步修复文件。（性能较差，在海量情况下建议关闭自动修复）
那异常情况下怎么？
答案：手动同步（最好在低峰执行）
http://172.16.70.123:7080/sync?date=20190117&force=1 (说明：要在文件多的服务器上执行，相关于推送到别的服务器)
参数说明：date 表示同步那一天的数据　force　1.表示是否强制同步当天所有(性能差)，0.表示只同步失败的文件

不同步的情况：
1) 原来运行N台，现在突然加入一台变成N+1台
2）原来运行N台，某一台机器出现问题，变成N-1台

如果出现多天数据不一致怎么办？能一次同步所有吗？
答案是可以：(最好在低峰执行)
http://172.16.70.123:7080/repair?force=1

答案：不会影响，会在访问不到时，自动修复不同步的文件。

http://172.16.70.123:7080/status
注意:（Fs.Peers是不带本机的，如果带有可能出问题）
本机为 Fs.Local
sts["Fs.ErrorSetSize"] = this.errorset.Cardinality()  这个会导致内存增加

git clone https://github.com/sjqzhang/go-fastdfs.git
cd go-fastdfs
mv vendor src
pwd=`pwd`
GOPATH=$pwd go build -o fileserver fileserver.go

git clone https://github.com/sjqzhang/go-fastdfs.git
cd go-fastdfs
mv vendor src
pwd=`pwd`
GOPATH=$pwd go test -v fileserver.go fileserver_test.go

步骤：
一、创建files文件夹
二、将gen_file.py复制到files文件夹中，通过python gen_file.py 生成大量文件
三、将benchmark.py放到 files目录外（即与files目录同一级），通过python benchmark.py进行压测（注意对benchmark.py中的ip进行修改）
先用gen_file.py产生大量文件（注意如果要生成大文件，自已在内容中乘上一个大的数即可）
例如:
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
j=0
for i in range(0,1000000):
    if i%1000==0:
        j=i
        os.system('mkdir %s'%(i))
    with open('%s/%s.txt'%(j,i),'w+') as f:
        f.write(str(i)*1024)
接着用benchmark.py进行压测
也可以多机同时进行压测，所有节点都是可以同时读写的

一、目前的代码还非常简单，没必要弄得太复杂。
二、个人理解模块化不是分开多个文件就表示模块化，大家可以用IDE去看一下代码结构，其实是已经模块化的。

答案：支持
curl wget 如何
wget -c http://10.1.5.9:8080/group1/default/20190128/16/10/2G
culr -C - http://10.1.5.9:8080/group1/default/20190128/16/10/2G

步骤：
方式一、
    一、构建镜像
    docker build . -t fastdfs
    二、运行容器（使用环境变量 GO_FASTDFS_DIR 指向存储目录。）
    docker run --name fastdfs -v /data/fastdfs_data:/data -e GO_FASTDFS_DIR=/data fastdfs 
方式二、
    一、拉取镜像
    docker pull sjqzhang/go-fastdfs
    二、运行容器
    docker run --name fastdfs -v /data/fastdfs_data:/data -e GO_FASTDFS_DIR=/data fastdfs

一般的分块上传都要客户端支持，而语言的多样性，客户端难以维护，但分块上传的功能又有必要，为此提供一个简单的实现思路。
方案一、
借助linux split cat 实现分割与合并，具体查看 split 与　cat 帮助。
分割： split  -b 1M filename #按每个文1M
合并： cat  x* > filename #合并
方案二、
借助hjsplit
http://www.hjsplit.org/
具体自行实现
方案三、
建议用go实现hjsplit分割合并功，这样具有跨平台功能。（未实现，等你来....）
方案四、
使用内置的继点续传功能（使用protocol for resumable uploads协议，[详情](https://tus.io/)）
 注意：方案四、只能指定一个上传服务器，不支持同时写，并且上传的url有变化
 原上传url： http://10.1.5.9:8080/<group>/upload
 断点上传url： http://10.1.5.9:8080/<group>/big/upload/
 上传完成，再通过秒传接口，获取文件信息

通过http get的方式访问上传接口
http://10.0.5.9:8080/upload?md5=filesum&output=json
参数说明：
md5=sum(file) 文件的摘要算法要与文件务器的算法一致（算法支持md5|sha1），如果是断点续传，可以使用文件的id，也就是urlolad后的id
output=json|text 返回的格式

建议在前期规划时，尽量采购大容量的机器作为存储服务器，如果要两个副本就用两台组成一个集群，如果要三个副本
就三台组成一个集群。（注意每台服务器最好配置保持一样，并且使用raid5磁盘阵列）

如果提高可用性，只要在现在的集群peers中加入新的机器，再对集群进行修复即可。
修复办法 http://172.16.70.123:7080/repair?force=1  （建议低峰变更）

如何扩容？
为简单可靠起见，直接搭建一个新集群即可（搭建就是启动./fileserver进程，设置一下peers的IP地址，三五分钟的事）
issue中chengyuansen同学向我提议使用增加扩容特性，我觉得对代码逻辑及运维都增加复杂度，暂时没有加入这特性。

出于安全考虑,管理API只能在群集内部调用或者用127.0.0.1调用.